Um estudo realizado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) utilizou a técnica de mineração de dados para avaliar os resultados na incubação de ovos.
O objetivo do estudo foi avaliar a aplicação dessa técnica para análise de dados no incubatório. A mineração de dados é um tipo de inteligência artificial que permite identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
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Os dados analisados no estudo foram quantidade de ovos incubados, taxa de eclosão, eclodibilidade, porcentagem de ovos férteis, porcentagem de ovos inférteis, porcentagem de mortalidade embrionária por período, ovos bicados e ovos contaminados. Esses dados tanto dos ovos que dão origem à galinha poedeira quanto aos que dão origem à frango de corte.
Os resultados do estudo mostraram que a mineração de dados pode ser uma ferramenta eficaz para melhorar a incubação de ovos. A técnica foi capaz de identificar padrões e tendências que não seriam visíveis a olho nu.
Por exemplo, o estudo identificou que a temperatura do incubatório pode ter um impacto significativo na taxa de eclosão. Os resultados mostraram que uma temperatura ligeiramente mais alta pode melhorar a taxa de eclosão em até 5%.
A mineração de dados também pode ser usada para identificar problemas precocemente. Por exemplo, o estudo identificou que os ovos que são bicados ou contaminados têm uma maior probabilidade de não eclodirem.
Os pesquisadores acreditam que a mineração de dados pode ser usada para melhorar a produtividade e a qualidade dos produtos do setor avícola. A técnica pode ajudar a identificar os fatores que estão afetando a incubação de ovos e tomar medidas para melhorar esses fatores.
